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迭k

算法: 第一步:选K个初始聚类中心,z1(1),z2(1),…,zK(1),其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。聚类中心的向量值可任意设定,例如可选开始的K个模式样本的向量值作为初始聚类中心。

速度场为0吧

我把K-mediods的matlab代码贴出来,你好好学习一下 function label = kmedoids( data,k,start_data ) % kmedoids k中心点算法函数 % data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点 % k 聚类个数 % start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点,...

我把K-mediods的matlab代码贴出来,你好好学习一下 function label = kmedoids( data,k,start_data ) % kmedoids k中心点算法函数 % data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点 % k 聚类个数 % start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点,...

% 首先需要知道x(1)的值才能进行迭代 % 这里我们假设x(1)=0.5 N = 300; % 求到迭代100步,这里可以自己修改 x = zeros(N,1); x(1) = 0.5; % 初始值设置,也可以修改 figure(1);hold on; % for a = linspace(2.5,4,3); % 绘画a从2.5到4中间取10个...

clc;clearformat longx0=0;tol=1e-6;dx=1;n=1;while (abs(dx)>=1e-6) || (n>1000) x1=(2-exp(x0))/10; dx=x1-x0; x0=x1; n=n+1;endif n>1000 && (abs(dx)>=1e-6) disp('迭代失败')else disp('方程的解为') disp(x1) disp(['共进行迭代',num2str(...

P^{-1/2}BP^{-1/2} = P^{-1/2}(P-H^TPH)P^{-1/2} = I-(P^{1/2}HP^{-1/2})^T(P^{-1/2}HP^{-1/2}) 令C=P^{-1/2}BP^{-1/2},G=P^{1/2}HP^{-1/2},即C=I-G^TG 由惯性定理,C仍然正定,所以G^TG的最大特征值小于1,推出||G||_2

kmeans文档中时这样写的: Description Perform k-means clustering on a data matrix. Usage kmeans(x, centers, iter.max = 10, nstart = 1, algorithm = c("Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy", "MacQueen"), trace=FALSE) 所以,默认的最大迭...

这个啊,我刚刚做过,还有公示表,具体你这样,你咧几个表,每个表都在算一个数,也就是比如确定波长的算一个,计算波长的算一个,然后自己慢慢改数字,因为公式确定,你慢慢改着其中一个波长,看算出来的波长跟那个慢慢接近就行了

很正常,pairs 返回的 键值对儿 (Key & Value),是不会排序的(它也不知道该按照什么方式排序)。 想要顺序话,要将 tb 定义成 列表 tb = {'good',...

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